动物 | 出现次数 | 占比 | 平均间隔 |
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动物 | 当前遗漏 | 最大遗漏 | 平均遗漏 |
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热度分析显示各动物在近期比赛中的表现趋势,包括冠军频率变化、平均排名波动等指标,帮助识别当前处于"热门期"的动物。
算法说明:通过计算滑动窗口内的冠军次数和平均名次,得出动态热度指数。热度值越高,表示近期表现越好。
热度值显示动物近期表现,但请注意高热度后可能出现"降温"现象。建议结合其他维度综合分析。
周期分析探索各动物表现是否存在周期性规律,如某些动物可能每隔特定期数后更容易获得好成绩。
算法说明:使用自相关分析和傅里叶变换检测时间序列中的周期性模式,寻找最可能的周期长度。
周期分析仅作参考,真实比赛结果受多种因素影响。明显的周期性可能只是随机性的表现,不应过度依赖。
位置偏好分析揭示每个动物在各个排名位置上的出现频率,帮助判断动物是否有特定位置偏好。
算法说明:统计每个动物在各排名位置上的出现次数矩阵,并计算各位置概率分布。
关注颜色深的单元格,表示该动物在该位置出现频率较高。特别关注与平均分布有明显差异的情况。
连号分析研究同一个动物连续获得相同名次的情况,如连续多期获得冠军或其他特定名次。
算法说明:检测历史数据中的连续性模式,计算最长连续序列和连续概率。
连号分析可以发现"连冠"或"连续上榜"等模式,但连号后通常会出现回归平均的现象。
间隔分析精确计算每个动物获得特定名次的间隔期数分布,帮助预测可能的间隔规律。
算法说明:记录每次出现特定名次的期号,计算相邻出现之间的间隔,并进行频率统计。
关注间隔分布中的峰值,这些是该动物获得特定名次的常见间隔。当前遗漏值接近这些峰值时要格外关注。
单双路珠分析研究冠军动物编号的单双性质分布和变化规律。
算法说明:将每期冠军的动物编号按单双性质分类,统计单双交替情况和连续出现情况。
关注单双交替的规律和连续出现同一性质的最大次数。单双性质有时会呈现一定的周期性波动。
龙虎榜分析总结在当前分析时间范围内表现最佳和最差的动物,综合多项指标评分。
算法说明:结合冠军率、平均名次、上榜率等多维数据,计算综合得分并排名。
龙虎榜反映当前分析周期内的表现,可能与长期表现有所不同。关注表现异常的动物,可能暗示趋势变化。
跨度分析研究每期前三名动物编号的最大值和最小值之差,寻找可能的规律。
算法说明:计算每期前三名动物编号的最大值与最小值的差值,统计跨度分布和变化趋势。
跨度值的分布和变化可能存在一定规律。特别关注极值情况,如连续大跨度后可能出现小跨度,反之亦然。